Однофакторный регрессионно-корреляционный исследование экономической модели

Непосредственное вычисление вектора оценок параметров регрессии а согласно формуле (1) весьма громоздко.

Задача существенно упрощается при использовании средств Excel. Операции, предписанные формулой (1) целесообразно проводить с помощью следующих встроенных в Excel функций

¨ МУМНОЖ - умножение матриц;

¨ ТРАНСП - транспортирование матриц;

¨ МОБР - вычисление обратной матрицы.

После вычислений имеем:

Уравнение регрессии зависимости объёма реализации от затрат на рекламу и индекса потребительских расходов можно записать в виде

Рис. 6. Результат вычислений - вектор оценок параметров регрессии а

Расчётные значения Y определяются путём последовательной подстановки в эту модель значений факторов, взятых для каждого момента времени t.

Регрессионный анализ

При проведения регрессионного анализа с помощью Excel получили

(рис.7)

Рис.7. Результаты регрессионного анализа, проведённого с помощью Excel

Рис. 8. График остатков

. Оценка качества модели

В таблице «Вывод остатка» (рис.7) приведены вычисленные по модели значения Y и значения остаточной компоненты е.

Исследование на наличие автокорреляции остатков проведём с помощью d - критерия Дарбина - Уотсона. Для определения величины d - критерия воспользуемся расчётной таблицей 7.

Таблица 7