Изучаем менеджмент
) Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации:
По шкале Чаддока индекс корреляции показывает весьма высокую тесноту связи.
) Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений:
В данном случае . Можно говорить что полученное уравнение регрессии точно.
) Найдём коэффициент эластичности:
В случае степенной функции коэффициент эластичности выглядит так:
При изменении факторов на 1% результат в среднем изменится на %
) Оценим с помощью критерия Фишера (F) статистическую надежность модели:
7) Таблица для выбора лучшего уравнения регрессии.
Виды уравнения |
ρ, rxy |
R2 |
A |
Э |
F |
|
линейная |
|
|
|
|
|
82,35 |
степенная |
|
|
|
|
|
82,396 |
гиперболическая |
0,9615 |
0,92 |
8,706 |
0,04874 |
92 |
6,23 |
Из таблицы видно что лучшим является уравнение линейной регрессии. Поэтому построим для параметров a, b и r доверительные интервалы.
tтабл=2,3060
, значит параметр b статистически значим и можно найти для него доверительный интервал.
Все права принадлежат - www.learnmanage.ru