Эконометрика

, значит параметр r статистически значим и можно найти для него доверительный интервал.

) Рассчитаем прогнозное значение для x* и определим доверительный интервал прогноза для 0,05:

Подставим вместо х х* и получим точный прогноз:

Точный прогноз не дает требуемых представлений и не реализован на практике. Поэтому дадим интервальный прогноз:

Для

Вывод

Целью данной контрольно - курсовой работы было определение количественной взаимосвязи между объемом товарооборота (x) и издержками обращения (y) на основе статистических данных. Для этого были построены уравнения линейной, степенной и гиперболической регрессии.

В ходе произведенного исследования выяснилось, что можно использовать линейную функцию в качестве модели для описания взаимосвязи между объемом товарооборота и издержками обращения. Данная линейная функция имеет вид: .

На основе последнего уравнения можно предположить, что с увеличением объема товарооборота на 1 тыс. руб. издержки обращения увеличатся на 0,089 тыс. руб.

При выполнении расчетов выяснилось, средний коэффициент эластичности для модели составляет 1,135, т.е. с увеличением товарооборота на 1% издержки обращения увеличиваются в среднем на 1,135%.

Коэффициент детерминации для линейной модели составляет 0,97. Это означает, что уравнением регрессии объясняется 97% дисперсии результативного признака (издержек обращения), а на долю прочих факторов приходится 3%, следовательно, линейная модель хорошо аппроксимирует исходные данные и ей можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.

Так, пологая, что объем товарооборота может составить 165 тыс. руб., то прогнозное значение для издержек обращения составит 13,5 тыс. руб., при этом с верностью можно утверждать, что доверительные интервалы прогноза индивидуального результативного признака составят: