Изучаем менеджмент
Чтобы найти коэффициенты a и b решим систему:
Отсюда
a= -1,188
b= 0,089
) Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации:
По шкале Чаддока коэффициент корреляции показывает весьма высокую тесноту связи.
) Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений:
Если , то точность полученного уравнения регрессии высока.
В данном случае . Можно говорить что полученное уравнение регрессии весьма точно.
) Найдём коэффициент эластичности:
В случае линейной функции коэффициент эластичности выглядит так:
При изменении факторов на 1% результат в среднем изменится на …%
) Оценим с помощью критерия Фишера (F) статистическую надежность модели:
Таблица дисперсионного анализа:
Источники вариаций |
Число степеней свободы |
Сумма кв-в отклонений |
Дисперсия на 1 степ. свободы |
Fотн. | |
Факт. |
Табл. | ||||
Общая |
n-1=9 |
82.35 |
| ||
Объясненная |
1 |
78.21 |
|
245 |
5,32 |
Остаточная |
n-2=8 |
2.54 |
|
Отсюда можно сделать вывод, что уравнение регрессии статистически значимо и надёжно.
№ п/п |
x |
y |
X |
Y |
YX |
|
|
|
|
|
|
Ai |
1 |
165 |
12,6 |
5,1059 |
2,5336 |
12,9363 |
26,0702 |
6,4191 |
13,7 |
-1,1 |
1,21 |
14,5924 |
8,7302 |
2 |
125 |
9,4 |
4,8283 |
2,2407 |
10,8187 |
23,3124 |
5,0207 |
9,8 |
-0,4 |
0,16 |
0,3844 |
4,2553 |
3 |
115 |
9,3 |
4,7449 |
2,2300 |
10,5811 |
22,5140 |
4,9729 |
9,0 |
0,3 |
0,09 |
0,2704 |
3,2258 |
4 |
85 |
6,2 |
4,4426 |
1,8245 |
8,1055 |
19,7366 |
3,3288 |
6,3 |
-0,1 |
0,01 |
6,6564 |
1,6129 |
5 |
95 |
7,6 |
4,5538 |
2,0281 |
9,2355 |
20,7370 |
4,1131 |
7,2 |
0,4 |
0,16 |
1,3924 |
5,2631 |
6 |
135 |
11,7 |
4,9052 |
2,4595 |
12,0643 |
24,0609 |
6,0491 |
10,8 |
0,9 |
0,81 |
8,5264 |
7,6923 |
7 |
155 |
13,2 |
5,0434 |
2,5802 |
13,0129 |
25,4358 |
6,6574 |
12,7 |
0,5 |
0,25 |
19,5364 |
3,7879 |
8 |
75 |
5,3 |
4,3174 |
1,6677 |
7,2001 |
18,6399 |
2,7812 |
5,4 |
-0,1 |
0,01 |
12,1104 |
1,8868 |
9 |
105 |
8,0 |
4,6539 |
2,0794 |
9,6773 |
21,6587 |
4,3239 |
8,0 |
0 |
0 |
0,6084 |
0 |
10 |
65 |
4,5 |
4,1743 |
1,5040 |
6,2781 |
17,4247 |
4,3239 |
4,6 |
-0,1 |
0,01 |
18,3184 |
2,2222 |
∑ |
1120 |
87,8 |
46,7697 |
21,1477 |
99,9098 |
219,5902 |
47,9901 |
87,5 |
0,3 |
2,71 |
82,396 |
38,6765 |
Ср. зн. |
112 |
8,78 |
4,67697 |
2,11477 |
9,99098 |
21,95902 |
4,79901 |
8,75 |
0,03 |
0,271 |
8,2396 |
3,86765 |
Все права принадлежат - www.learnmanage.ru