Параметрические показатели связи

Рассчитаем дисперсию обоих признаков по невзвешенной формуле:

Таким образом, статистическая связь между исследуемыми признаками (расходы на услуги сторонних организаций, используемые при производстве туристского продукта и выручка от оказания туристских услуг) сильная, так как 0,7<<1. Значит, выручка от оказания туристских услуг зависит от расходов на услуги сторонних организаций, используемые при производстве туристского продукта.

Теперь вычислим уравнение регрессии. Оценка параметров уравнения регрессии осуществляется методом наименьших квадратов, суть которого заключается в том, что сумма квадратов отклонений фактических значений зависимой переменной от полученных по уравнению регрессии должна быть минимальна.

Система уравнений для нахождения параметров уравнения регрессии, в том случае, если применяется линейная функция, имеет вид:

na0 +a1∑x=∑y0∑x+a1∑x2=∑x*y

где а1 - коэффициент регрессии, характеризующий влияние изменения x на y,

а0 - это постоянная величина уравнения регрессии, которая показывает усредненное влияние на результат неучтенных в модели факторов.

83*а0+а1*25318048,1=52142111,8 а0=212547

а0*25318048,1+ a1*164685784604528=229797186269035 а1=1,3627.

Уравнение регрессии примет следующий вид:

у = 1,3627х+ 212547

Для наилучшего восприятия полученных данных поле корреляции и теоретическую линию регрессии представим на диаграмме 9.

Рисунок 9 . Поле корреляции и теоретическая линия регрессии